À propos d’atronous

Nous transformons des données produit défaillantes en moteur de croissance.

atronous est la couche d’intelligence des données produit, consciente des contraintes de chaque catégorie. Nous générons, validons et activons des données vérifiées et prêtes pour chaque canal, pour que marques, fabricants et détaillants vendent plus vite, en confiance, sur chaque canal et auprès de chaque agent IA.

Notre histoire

Pourquoi atronous existe.

atronous est né d’un constat simple : marques, fabricants et détaillants passaient des heures à préparer de la donnée produit - un travail répétitif et manuel que l’IA pouvait automatiser. Nos fondateurs l’ont vécu en direct chez de grands détaillants et de grandes entreprises technologiques, où des équipes talentueuses consacraient l’essentiel de leur temps à la saisie de données plutôt qu’à la croissance.

En 2020, nous avons réuni une équipe de chercheurs en IA, d’experts e-commerce et d’ingénieurs pour résoudre ce problème. Après deux ans de développement avec nos premiers clients, atronous a été lancé en 2023.

Aujourd’hui, atronous aide des entreprises du monde entier à automatiser leurs flux de données produit, en économisant des milliers d’heures tout en améliorant la qualité des données et le temps de mise sur le marché.

Notre mission

Faire des données produit une source de croissance, pas un goulot d’étranglement. atronous génère, valide et active des données produit vérifiées pour que chaque équipe avance plus vite, en confiance.

Notre vision

Un monde où chaque produit est représenté par des données exactes, vérifiables et prêtes pour la décision, découvrables aussi bien par les acheteurs humains que par les agents IA.

Nos valeurs

Ce qui nous guide.

L’exactitude avant l’exhaustivité

Nous livrons un sous-ensemble validé avec des exceptions clairement signalées, jamais un fichier complet avec des erreurs cachées.

Innovation et excellence

Nous travaillons à l’intersection de la génération par IA et de la logique déterministe pour résoudre des problèmes que les outils génériques ne savent pas traiter.

Intégrité et confiance

Nous sommes transparents sur ce que sont nos données, sur la façon dont elles sont validées et sur l’origine de chaque valeur.

Le client au centre

Les résultats de nos clients guident ce que nous construisons et nos priorités.

Agilité

Nous faisons gagner des semaines à nos clients. Nous avançons au même rythme.

Amélioration continue

Nous affinons nos modèles et notre logique de contraintes à chaque livraison.

Direction

Construit par les équipes qui ont fait grandir les plateformes du retail.

Nos fondateurs ont construit et fait évoluer des plateformes produit, data et IA chez Walmart, Robinhood, Uber, The RealReal, Netflix, Intuit, Salesforce et DoorDash.

Jayashree Dutta, Co-Founder and CEO

Jayashree Dutta

Co-Founder and CEO
Expérience de direction

Jayashree Dutta

Co-Founder and CEO
Jayashree is currently the CEO of atronous.ai. She recently led a high-scale real-time data platform at Walmart Labs, which is responsible for processing billions of events per day. Before that she built the Risk Engineering and Data Science organizations at Robinhood from the ground up. Prior to that she built the AI based customer automation platform for Uber which helped reduce costs by 10 million dollars a year. She also built the entire experience platform for The RealReal. She has led display advertising teams at Netflix and SMB platform teams at Intuit. She has extensive domain experience in retail and digital advertising and has been working at the intersection of Machine Learning and data for 15+ years.
Niru Anisetti, Co-Founder and CPO

Niru Anisetti

Co-Founder and CPO
Expérience de direction

Niru Anisetti

Co-Founder and CPO
Niru is currently the Chief Product Officer for atronous.ai. She has held product and engineering leadership positions at companies such as American Express, Cloudera, IBM, Intuit, Yahoo!, Yodlee, Nuance Communications, etc. She has consistently worked on emerging technologies, contributing to cloud platforms, data management, and analytics. She has received many accolades for excellence and innovation, including the "Super Star" award at Yahoo!, Forbes WUI award, and hackathon award at Intuit. She holds a dual MBA from both Cornell and Queen's University, specializing in a range of critical business disciplines, including general management, strategy, accounting, and operations.
Surajit Dutta, Co-Founder and CTO

Surajit Dutta

Co-Founder and CTO
Expérience de direction

Surajit Dutta

Co-Founder and CTO
Surajit has been in the tech industry for over 20 years. Over the years, he has tackled complex and petabyte scale problems in companies like Yahoo, Salesforce, DoorDash and Percipient. He has a proven track record of leading high-performing teams to deliver high-quality systems that delight customers. Passionate about data, AI automation, and customer experience, Surajit focuses on blending the right technologies and research to drive impactful outcomes. Some of his projects include: Designed a distributed real time ledger system to track money movement in the 3 sided marketplace for Doordash as the basis for further analysis for the Financial Intelligence team. - Built the first iteration of Salesforce Einstein at Salesforce.com - Built Native Ads (Display Advertising) campaign management system at Yahoo - Built a non-intrusive method for supporting PCI 3 compliant payments for Yahoo properties. - Built RFID processes for USCold and Point of Sale systems for Brinker International Patent info: - US9942244B2 - Secure service for receiving sensitive information through nested iframes - Google Patents US12271371B1 - Real time processing with data aggregation and validation - Google Patents
Carrières

Le talent ne connaît pas de frontières.

Nous construisons l’avenir des données produit avec une IA qui fait gagner du temps, réduit les coûts et soutient la croissance. Où que vous viviez et quel que soit votre parcours, nous voulons une équipe aussi diverse et adaptable que les problèmes que nous résolvons. Les offres ci-dessous sont publiées en anglais.

Vous ne trouvez pas le poste qui vous correspond ? Nous sommes toujours heureux d’échanger avec des profils solides. Écrivez-nous à contact@atronous.ai.

FAQ

Questions fréquentes.

Qu’est-ce qu’atronous ?

atronous est une plateforme d’intelligence des données produit propulsée par l’IA. Elle extrait les données produit depuis n’importe quelle source, génère et valide les attributs manquants selon les règles propres à chaque catégorie, et livre des données vérifiées et prêtes pour chaque canal aux PIM, ERP et plateformes de commerce.

Que signifie une gestion des données produit de bout en bout ?

Cela signifie prendre en charge les données produit sur tout leur cycle de vie : ingestion depuis n’importe quelle source, génération des attributs manquants, validation selon les règles des places de marché et des catégories, et activation dans vos systèmes en aval.

Comment atronous génère-t-il les attributs produit ?

L’IA génère les valeurs d’attributs à partir de vos sources : spécifications, images, descriptions, références fabricant. Une logique déterministe, pilotée par scripts, valide ensuite chaque valeur selon les règles de la catégorie concernée avant la livraison.

atronous peut-il créer des attributs à partir d’images ?

Oui. atronous utilise la vision par ordinateur pour lire les images produit, les dessins techniques et les fichiers CAO, puis en dérive des attributs qu’il valide selon les règles de la catégorie.

Quelles places de marché atronous prend-il en charge ?

atronous livre des données prêtes pour chaque canal aux principales places de marché et plateformes de commerce, dont Amazon, Walmart, Wayfair, Shopify et Mirakl, et se connecte aux PIM, ERP et entrepôts de données via API et webhooks.

atronous peut-il s’intégrer à nos systèmes PIM, DAM ou CRM existants ?

Oui. atronous livre des données vérifiées aux PIM, ERP, plateformes de commerce et entrepôts de données via des API RESTful et des webhooks.

Quels sont les principaux modèles d’IA utilisés par atronous ?

atronous associe des modèles de vision et de langage entraînés pour le retail, dont LLaVa, SAM, YOLO et des modèles NLP, à une couche de validation déterministe distincte qui contrôle chaque fiche.

Comment atronous garantit-il la conformité aux places de marché ?

Chaque fiche est validée selon les règles propres à sa catégorie, les normes GS1 et les taxonomies de chaque détaillant avant la livraison, avec une traçabilité complète de la source au résultat.

Quelle est la précision de la génération d’attributs ?

atronous atteint 98,3 % de précision sur les pages de données produit et valide les identifiants avec un taux de réussite de 100 % au contrôle des clés UPC et EAN. Il livre un sous-ensemble validé avec les exceptions signalées, plutôt qu’un fichier complet avec des erreurs cachées.

atronous convient-il aux petites entreprises ?

atronous fonctionne avec des catalogues de toutes tailles. Les catalogues volumineux et multi-catégories en tirent généralement le plus grand bénéfice, mais les équipes plus petites profitent de la même automatisation.

atronous améliore-t-il les images produit ?

atronous analyse et note les images produit, signale les problèmes de qualité et s’appuie sur les images pour générer et valider des attributs.

Quelles sont les options tarifaires ?

La tarification est adaptée à la taille et au périmètre de votre catalogue. Planifiez une démo et nous construirons une offre adaptée à vos besoins.

Mes données sont-elles en sécurité avec atronous ?

atronous chiffre les données en transit et au repos, applique des contrôles d’accès basés sur les rôles et maintient une journalisation d’audit.

Que comprend l’intégration initiale ?

L’intégration initiale connecte vos sources de données, configure les règles de catégorie pour votre catalogue et exécute une première livraison validée pour que vous puissiez examiner les résultats avant de passer à l’échelle.

Pérennisez vos données produit.

Commencez par une conversation sur vos données produit.