À propos d’atronous

Nous transformons des données produit défaillantes en moteur de croissance.

atronous est la couche d’intelligence des données produit, consciente des contraintes de chaque catégorie. Nous générons, validons et activons des données vérifiées et prêtes pour chaque canal, pour que marques, fabricants et détaillants vendent plus vite, en confiance, sur chaque canal et auprès de chaque agent IA.

Notre histoire

Pourquoi atronous existe.

atronous est né d’un constat simple : marques, fabricants et détaillants passaient des heures à préparer de la donnée produit : un travail répétitif et manuel que l’IA pouvait automatiser. Nos fondateurs l’ont vécu en direct chez de grands détaillants et de grandes entreprises technologiques, où des équipes talentueuses consacraient l’essentiel de leur temps à la saisie de données plutôt qu’à la croissance.

En 2020, nous avons réuni une équipe de chercheurs en IA, d’experts e-commerce et d’ingénieurs pour résoudre ce problème. Après deux ans de développement avec nos premiers clients, atronous a été lancé en 2023.

Aujourd’hui, atronous aide des entreprises du monde entier à automatiser leurs flux de données produit, en économisant des milliers d’heures tout en améliorant la qualité des données et le temps de mise sur le marché.

Notre mission

Faire des données produit une source de croissance, pas un goulot d’étranglement. atronous génère, valide et active des données produit vérifiées pour que chaque équipe avance plus vite, en confiance.

Notre vision

Un monde où chaque produit est représenté par des données exactes, vérifiables et prêtes pour la décision, découvrables aussi bien par les acheteurs humains que par les agents IA.

Nos valeurs

Ce qui nous guide.

L’exactitude avant l’exhaustivité

Nous livrons un sous-ensemble validé avec des exceptions clairement signalées, jamais un fichier complet avec des erreurs cachées.

Innovation et excellence

Nous travaillons à l’intersection de la génération par IA et de la logique déterministe pour résoudre des problèmes que les outils génériques ne savent pas traiter.

Intégrité et confiance

Nous sommes transparents sur ce que sont nos données, sur la façon dont elles sont validées et sur l’origine de chaque valeur.

Le client au centre

Les résultats de nos clients guident ce que nous construisons et nos priorités.

Agilité

Nous faisons gagner des semaines à nos clients. Nous avançons au même rythme.

Amélioration continue

Nous affinons nos modèles et notre logique de contraintes à chaque livraison.

Direction

Construit par les équipes qui ont fait grandir les plateformes du retail.

Nos fondateurs ont construit et fait évoluer des plateformes produit, data et IA chez Walmart, Robinhood, Uber, The RealReal, Netflix, Intuit, Salesforce et DoorDash.

Jayashree Dutta, Cofondatrice et CEO

Jayashree Dutta

Cofondatrice et CEO
Expérience de direction

Jayashree Dutta

Cofondatrice et CEO

Jayashree est aujourd’hui CEO d’atronous.ai. Elle a récemment dirigé chez Walmart Labs une plateforme de données en temps réel à très grande échelle, qui traite des milliards d’événements par jour. Auparavant, elle a créé de toutes pièces les pôles d’ingénierie des risques et de data science de Robinhood. Avant cela, elle a conçu pour Uber la plateforme d’automatisation client fondée sur l’IA, qui a contribué à réduire les coûts de 10 millions de dollars par an. Elle a également construit l’ensemble de la plateforme d’expérience de The RealReal. Elle a dirigé des équipes de publicité display chez Netflix et des équipes plateforme dédiées aux PME chez Intuit. Elle possède une vaste expertise métier dans le retail et la publicité numérique, et travaille à la croisée de l’apprentissage automatique et des données depuis plus de 15 ans.

Niru Anisetti, Cofondatrice et CPO

Niru Anisetti

Cofondatrice et CPO
Expérience de direction

Niru Anisetti

Cofondatrice et CPO

Niru est aujourd’hui Chief Product Officer d’atronous.ai. Elle a occupé des postes de direction produit et ingénierie dans des entreprises telles qu’American Express, Cloudera, IBM, Intuit, Yahoo!, Yodlee, Nuance Communications, etc. Elle a constamment travaillé sur des technologies émergentes, en contribuant aux plateformes cloud, à la gestion des données et à l’analytique. Elle a reçu de nombreuses distinctions pour l’excellence et l’innovation, dont le prix « Super Star » chez Yahoo!, le prix Forbes WUI et un prix de hackathon chez Intuit. Elle est titulaire d’un double MBA de Cornell et de Queen’s University, avec une spécialisation dans plusieurs disciplines clés de la gestion d’entreprise, notamment le management général, la stratégie, la comptabilité et les opérations.

Surajit Dutta, Cofondateur et CTO

Surajit Dutta

Cofondateur et CTO
Expérience de direction

Surajit Dutta

Cofondateur et CTO

Surajit travaille dans le secteur technologique depuis plus de 20 ans. Au fil des années, il s’est attaqué à des problèmes complexes à l’échelle du pétaoctet dans des entreprises comme Yahoo, Salesforce, DoorDash et Percipient. Il a fait ses preuves à la tête d’équipes très performantes, capables de livrer des systèmes de grande qualité qui ravissent les clients. Passionné par les données, l’automatisation par l’IA et l’expérience client, Surajit s’attache à combiner les bonnes technologies et la recherche pour obtenir des résultats à fort impact.

Parmi ses projets :

  • Conception d’un registre comptable distribué en temps réel pour suivre les flux d’argent sur la place de marché à trois versants de DoorDash, qui sert de base aux analyses ultérieures de l’équipe Financial Intelligence
  • Création de la première version de Salesforce Einstein chez Salesforce.com
  • Création du système de gestion des campagnes Native Ads (publicité display) chez Yahoo
  • Mise au point d’une méthode non intrusive pour prendre en charge les paiements conformes à PCI 3 sur les sites et services de Yahoo
  • Création de processus RFID pour USCold et de systèmes de point de vente pour Brinker International

Brevets (titres officiels, en anglais) :

  • US9942244B2 : Secure service for receiving sensitive information through nested iframes
  • US12271371B1 : Real time processing with data aggregation and validation
Carrières

Le talent ne connaît pas de frontières.

Nous construisons l’avenir des données produit avec une IA qui fait gagner du temps, réduit les coûts et soutient la croissance. Où que vous viviez et quel que soit votre parcours, nous voulons une équipe aussi diverse et adaptable que les problèmes que nous résolvons.

Vous ne trouvez pas le poste qui vous correspond ? Nous sommes toujours heureux d’échanger avec des profils solides. Écrivez-nous à contact@atronous.ai.

FAQ

Questions fréquentes.

Qu’est-ce qu’atronous ?

atronous est une plateforme d’intelligence des données produit propulsée par l’IA. Elle extrait les données produit depuis n’importe quelle source, génère et valide les attributs manquants selon les règles propres à chaque catégorie, et livre des données vérifiées et prêtes pour chaque canal aux PIM, ERP et plateformes de commerce.

Que signifie une gestion des données produit de bout en bout ?

Cela signifie prendre en charge les données produit sur tout leur cycle de vie : ingestion depuis n’importe quelle source, génération des attributs manquants, validation selon les règles des places de marché et des catégories, et activation dans vos systèmes en aval.

Comment atronous génère-t-il les attributs produit ?

L’IA génère les valeurs d’attributs à partir de vos sources : spécifications, images, descriptions, références fabricant. Une logique déterministe, pilotée par scripts, valide ensuite chaque valeur selon les règles de la catégorie concernée avant la livraison.

atronous peut-il créer des attributs à partir d’images ?

Oui. atronous utilise la vision par ordinateur pour lire les images produit, les dessins techniques et les fichiers CAO, puis en dérive des attributs qu’il valide selon les règles de la catégorie.

Quelles places de marché atronous prend-il en charge ?

atronous livre des données prêtes pour chaque canal aux principales places de marché et plateformes de commerce, dont Amazon, Walmart, Wayfair, Shopify et Mirakl, et se connecte aux PIM, ERP et entrepôts de données via API et webhooks.

atronous peut-il s’intégrer à nos systèmes PIM, DAM ou CRM existants ?

Oui. atronous livre des données vérifiées aux PIM, ERP, plateformes de commerce et entrepôts de données via des API RESTful et des webhooks.

Quels sont les principaux modèles d’IA utilisés par atronous ?

atronous associe des modèles de vision et de langage entraînés pour le retail, dont LLaVa, SAM, YOLO et des modèles NLP, à une couche de validation déterministe distincte qui contrôle chaque fiche.

Comment atronous garantit-il la conformité aux places de marché ?

Chaque fiche est validée selon les règles propres à sa catégorie, les normes GS1 et les taxonomies de chaque détaillant avant la livraison, avec une traçabilité complète de la source au résultat.

Quelle est la précision de la génération d’attributs ?

atronous atteint 98,3 % de précision sur les pages de données produit et valide les identifiants avec un taux de réussite de 100 % au contrôle des clés UPC et EAN. Il livre un sous-ensemble validé avec les exceptions signalées, plutôt qu’un fichier complet avec des erreurs cachées.

atronous convient-il aux petites entreprises ?

atronous fonctionne avec des catalogues de toutes tailles. Les catalogues volumineux et multi-catégories en tirent généralement le plus grand bénéfice, mais les équipes plus petites profitent de la même automatisation.

atronous améliore-t-il les images produit ?

atronous analyse et note les images produit, signale les problèmes de qualité et s’appuie sur les images pour générer et valider des attributs.

Quelles sont les options tarifaires ?

La tarification est adaptée à la taille et au périmètre de votre catalogue. Planifiez une démo et nous construirons une offre adaptée à vos besoins.

Mes données sont-elles en sécurité avec atronous ?

atronous chiffre les données en transit et au repos, applique des contrôles d’accès basés sur les rôles et maintient une journalisation d’audit.

Que comprend l’intégration initiale ?

L’intégration initiale connecte vos sources de données, configure les règles de catégorie pour votre catalogue et exécute une première livraison validée pour que vous puissiez examiner les résultats avant de passer à l’échelle.

Pérennisez vos données produit.

Commencez par une conversation sur vos données produit.