Quiénes somos

Hacemos de los datos de producto deficientes un motor de crecimiento.

atronous es la capa de inteligencia de datos de producto que respeta las reglas de cada categoría. Generamos, validamos y activamos datos verificados y listos para cada canal, para que marcas, fabricantes y minoristas vendan más rápido y con confianza en cada canal y ante cada agente de IA.

Nuestra historia

Por qué existe atronous.

atronous nació de una observación simple: marcas, fabricantes y minoristas dedicaban horas a preparar datos de producto, un trabajo repetitivo y manual que la IA podía automatizar. Nuestros fundadores lo vivieron de primera mano en grandes minoristas y empresas tecnológicas, donde equipos con talento dedicaban gran parte de su tiempo a cargar datos en lugar de impulsar el crecimiento.

En 2020 reunimos un equipo de investigadores en IA, expertos en e-commerce e ingenieros para resolverlo. Tras dos años de desarrollo con nuestros primeros clientes, atronous se lanzó en 2023.

Hoy, atronous ayuda a empresas de todo el mundo a automatizar sus flujos de datos de producto, con miles de horas ahorradas y una mejor calidad de datos y un menor tiempo de salida al mercado.

Nuestra misión

Hacer de los datos de producto una fuente de crecimiento, no un cuello de botella. atronous genera, valida y activa datos de producto verificados para que cada equipo avance más rápido y con confianza.

Nuestra visión

Un mundo en el que cada producto esté representado por datos exactos, verificables y listos para la decisión, que puedan encontrar tanto los compradores como los agentes de IA.

Nuestros valores

Lo que nos guía.

La exactitud antes que la cobertura

Entregamos un subconjunto validado con excepciones claramente señaladas, nunca un archivo completo con errores ocultos.

Innovación y excelencia

Trabajamos en la intersección de la generación con IA y la lógica determinista para resolver problemas que las herramientas genéricas no pueden resolver.

Integridad y confianza

Somos transparentes sobre qué son nuestros datos, cómo se validan y de dónde proviene cada valor.

El cliente en el centro

Los resultados de nuestros clientes guían lo que construimos y cómo priorizamos.

Agilidad

Ahorramos semanas de trabajo a nuestros clientes. Y avanzamos al mismo ritmo.

Mejora continua

Afinamos nuestros modelos y nuestra lógica de reglas en cada entrega.

Dirección

Creado por los equipos que hicieron crecer las plataformas del retail.

Nuestros fundadores crearon y escalaron plataformas de producto, datos e IA en Walmart, Robinhood, Uber, The RealReal, Netflix, Intuit, Salesforce y DoorDash.

Jayashree Dutta, Cofundadora y CEO

Jayashree Dutta

Cofundadora y CEO
Experiencia directiva

Jayashree Dutta

Cofundadora y CEO

Jayashree es actualmente la CEO de atronous.ai. Recientemente dirigió en Walmart Labs una plataforma de datos en tiempo real a gran escala, responsable de procesar miles de millones de eventos al día. Antes de eso, construyó desde cero las áreas de Ingeniería de Riesgos y de Ciencia de Datos de Robinhood. Anteriormente, desarrolló para Uber la plataforma de automatización orientada al cliente y basada en IA, que ayudó a reducir los gastos en 10 millones de USD al año. También creó toda la plataforma de experiencia de The RealReal. Ha dirigido equipos de publicidad display en Netflix y equipos de plataforma para pymes en Intuit. Cuenta con una amplia experiencia sectorial en retail y publicidad digital, y lleva más de 15 años trabajando en la intersección entre el aprendizaje automático y los datos.

Niru Anisetti, Cofundadora y CPO

Niru Anisetti

Cofundadora y CPO
Experiencia directiva

Niru Anisetti

Cofundadora y CPO

Niru es actualmente la directora de producto (CPO) de atronous.ai. Ha ocupado puestos de liderazgo en producto e ingeniería en empresas como American Express, Cloudera, IBM, Intuit, Yahoo!, Yodlee, Nuance Communications, etc. Siempre ha trabajado con tecnologías emergentes y ha contribuido a plataformas en la nube, a la gestión de datos y a la analítica. Ha recibido numerosos reconocimientos a la excelencia y la innovación, entre ellos el premio "Super Star" de Yahoo!, el premio Forbes WUI y un premio de hackathon en Intuit. Tiene un doble MBA por Cornell y por Queen’s University, con especialización en diversas disciplinas empresariales fundamentales, entre ellas la dirección general, la estrategia, la contabilidad y las operaciones.

Surajit Dutta, Cofundador y CTO

Surajit Dutta

Cofundador y CTO
Experiencia directiva

Surajit Dutta

Cofundador y CTO

Surajit lleva más de 20 años en el sector tecnológico. A lo largo de los años ha abordado problemas complejos a escala de petabytes en empresas como Yahoo, Salesforce, DoorDash y Percipient. Cuenta con una trayectoria probada al frente de equipos de alto rendimiento que entregan sistemas de alta calidad que encantan a los clientes. Apasionado por los datos, la automatización con IA y la experiencia del cliente, Surajit se centra en combinar las tecnologías y la investigación adecuadas para lograr resultados con impacto.

Entre sus proyectos figuran:

  • Diseñó un sistema distribuido de libro mayor en tiempo real para seguir el movimiento de dinero en el marketplace de tres lados de DoorDash, como base para los análisis posteriores del equipo de Inteligencia Financiera
  • Desarrolló la primera versión de Salesforce Einstein en Salesforce.com
  • Desarrolló el sistema de gestión de campañas de Native Ads (publicidad display) en Yahoo
  • Desarrolló un método no intrusivo para admitir pagos conformes con PCI 3 en las propiedades web de Yahoo
  • Desarrolló procesos de RFID para USCold y sistemas de punto de venta para Brinker International

Patentes (títulos oficiales, en inglés):

  • US9942244B2: Secure service for receiving sensitive information through nested iframes
  • US12271371B1: Real time processing with data aggregation and validation
Preguntas frecuentes

Preguntas sobre atronous.

¿Qué es atronous?

atronous es una plataforma de inteligencia de datos de producto impulsada por IA. Extrae datos de producto de cualquier fuente, genera y valida los atributos que faltan según las reglas de cada categoría y entrega datos verificados y listos para cada canal a PIM, ERP y plataformas de comercio.

¿Qué significa gestionar los datos de producto de principio a fin?

Significa gestionar los datos de producto durante todo su ciclo de vida: la ingesta desde cualquier fuente, la generación de los atributos que faltan, la validación según las reglas de los marketplaces y de cada categoría, y la activación en sus sistemas de destino.

¿Cómo genera atronous los atributos de producto?

La IA genera los valores de los atributos a partir de sus fuentes: especificaciones, imágenes, descripciones y referencias de fabricante. Después, una lógica determinista basada en scripts valida cada valor según las reglas de la categoría correspondiente antes de la entrega.

¿Puede atronous crear atributos a partir de imágenes?

Sí. atronous usa visión artificial para leer imágenes de producto, dibujos técnicos y archivos CAD, y luego deriva atributos que valida según las reglas de la categoría.

¿Con qué marketplaces trabaja atronous?

atronous entrega datos listos para cada canal a los principales marketplaces y plataformas de comercio, como Amazon, Walmart, Wayfair, Shopify y Mirakl, y se conecta a PIM, ERP y almacenes de datos mediante API y webhooks.

¿Puede atronous integrarse con nuestros sistemas PIM, DAM o CRM actuales?

Sí. atronous entrega datos verificados a PIM, ERP, plataformas de comercio y almacenes de datos mediante API REST e integraciones por webhook.

¿Cuáles son los principales modelos de IA que usa atronous?

atronous combina modelos de visión y de lenguaje entrenados para el retail, como LLaVa, SAM, YOLO y modelos de PLN, con una capa independiente de validación determinista que revisa cada registro.

¿Cómo garantiza atronous el cumplimiento de los requisitos de cada marketplace?

Cada registro se valida según las reglas de su categoría, los estándares GS1 y las taxonomías de cada minorista antes de la entrega, con trazabilidad completa desde la fuente hasta el resultado.

¿Qué precisión tiene la generación de atributos?

atronous alcanza un 98,3 % de precisión en las páginas de datos de producto y valida los identificadores con una tasa de aprobación del 100 % en el dígito verificador de UPC y EAN. Entrega un subconjunto validado con excepciones señaladas, en lugar de un archivo completo con errores ocultos.

¿atronous es adecuado para pequeñas empresas?

atronous trabaja con catálogos de todos los tamaños. Los catálogos grandes y multicategoría suelen obtener los mayores beneficios, pero los equipos más pequeños también aprovechan la misma automatización.

¿Mejora atronous las imágenes de producto?

atronous analiza y puntúa las imágenes de producto, señala problemas de calidad y usa las imágenes para generar y validar atributos.

¿Cuáles son las opciones de precio?

El precio se adapta al tamaño y al alcance de su catálogo. Solicite una demostración y prepararemos un plan según sus necesidades.

¿Mis datos están seguros con atronous?

atronous cifra los datos en tránsito y en reposo, aplica controles de acceso basados en roles y mantiene registros de auditoría.

¿Qué incluye la incorporación?

La incorporación conecta sus fuentes de datos, configura las reglas de categoría para su catálogo y ejecuta una primera entrega validada para que pueda revisar los resultados antes de escalar.

Prepare sus datos de producto para el futuro.

Empiece con una conversación sobre sus datos de producto.